Microsoft Excel er verdens førende regneark . Fagfolk i næsten alle brancher bruge det til at analysere alle former for data , fra finansielle rapporter til sensoraflæsninger . Et af de mest kraftfulde funktioner i Excel er dens regressionsanalyse værktøj. Du kan tage to datasæt og bruge Excels lineær regressionsanalyse for at finde sammenhænge mellem dem. Ting du skal
Microsoft Excel
Excel Chart med Linear Regression Linie
Vis Flere Instruktioner
1

Højreklik på regressionslinjen i diagrammet , og vælg Egenskaber. Check "Display ligning i diagram " og " Display R-kvadreret værdi i diagram " . Klik på OK.
2

Kig på R-kvadreret værdi, der vises ved siden af ​​regressionslinjen . R -kvadreret værdi repræsenterer den mængde variabiliteten i de data , der kan forklares ved lineær regressionsanalyse. Hvis alle data ligger nøjagtigt på regressionslinjen , vil R-kvadreret værdi være 1. . Hvis R- kvadrerede værdi er 0, der betyder, at der er nogen sammenhæng mellem de to datasæt .
3

vende din opmærksomhed til ligningen ovennævnte R -kvadreret værdi. Det vil være af formen "y = mx + b" , hvor m og b er blevet erstattet af numre . Denne ligning beskriver den lineære regressionslinje . "M " værdi er hældningen af linien , og " b "-værdien er det sted, hvor linje skærer den lodrette akse . Du kan bruge denne ligning til at forudsige værdier i datasættet baseret på deres værdi på den vandrette akse , bare formere deres horisontale beliggenhed ved "m" værdi og derefter tilføje "b" værdi til resultatet , og dette vil give dig det bedste skøn om placeringen af ​​dette punkt er baseret på lineær regressionsanalyse.
4

Kig på hældningen af linjen. Hvis det forsætter nedad mod højre , er dataene " negativt korreleret ," hvis det skråner opad , er dataene " positivt korreleret . " Positiv korrelation betyder, at datasæt tilbøjelig til at give eller forstærke hinanden, negativ korrelation betyder, at de har tendens til at være på kant eller gensidigt udelukkende

.