En multipel regression er en statistisk procedure, hvor to eller flere " uafhængige " eller " forudsigelsesvariable " variable bruges til at forudsige scoringer på en " afhængig" eller " Kriteriet " variable . I IBM SPSS kan du indtaste fem uafhængige variable i regressionsligningen samtidig , enten som en særskilt analyse eller som et skridt i en mere kompleks analyse. Den anvendte regression afhænger af, hvor mange andre variabler der skal analyseres . Instruktioner
1
Ilæg op SPSS . I den velkomst vinduet , vælg " Åbn en eksisterende datakilde , " og derefter klikke på " Flere filer ". Naviger til den mappe, der indeholder dine data -fil, og dobbeltklik derefter på det. En udgang vises, der bekræfter, at filen blev indlæst , og dine data vises i den primære data view.
2
Klik på " Analyze ", " Regression " og " Linear ".
< Br >
3
Find din afhængige variabel fra listen til venstre . Klik det én gang , og klik derefter på pilen ved siden af " afhængig" tekstfeltet. De variable bevæger sig ind i kassen .
4
Bestem den rækkefølge, du ønsker IBM SPSS at analysere dine resterende variabler. Hvis du kun har de fem variabler , du ønsker at analysere på en gang tilbage , vælg og klik på pilen ved siden af " Independent ( r) . " Hvis du har andre, du ønsker at sætte ind i regression først at trække dem ind i " Independent (r ) " box først , og klik derefter på " Next " og trække i dine fem variabler af interesse. Hvis du ønsker at analysere flere variable efter disse fem , klik på " Next" igen og trække dem ind i nu tomme kasse .
5.
Klik på " OK. " Vent til analyse for at fuldføre , og rul derefter ned, indtil du når frem til "Model Summary" tabellen. Denne tabel giver de vigtigste output statistikken i analysen. Hvis du har brugt mere end en blok af variabler , kigge efter de etiketter under tabellen for at se, hvilken række refererer til hvilken blok. Her finder du den "R ", "R -pladsen " og " Justeret R Square " statistik. Du er også givet "R Square Change ", som fortæller dig den ekstra forudsigelseskraft fra hver blok på hvert trin.
