Kurvetilpasning er en proces, hvor en linie viser en vis "fit" mellem datapunkterne på en graf . Kurvetilpasning kan opnås på flere forskellige måder . Interpolation

Med interpolation , linjen passer til data præcist , hvilket betyder at det vil passere over hvert datapunkt . I praksis hovedsageligt dette beløber sig til " forbinde prikkerne ," og så er det ikke hensigtsmæssigt for datasæt med et stort antal spredte datapunkter , eller dem med en stor mængde fejl.
Linear regression

en regression er en lige linje monteret på datapunkter. Den linje er placeret , hvor det udtrykker det laveste beløb for fejl - altså , når summen af ​​de lodrette afstande mellem hvert datapunkt , og linjen er lavest. Som en lige linje , er det uegnet til krum og andre ikke-lineære distributioner.
Polynomiumkurve Fitting
p Hvis fordelingen er buede , lineær regression modellering er generelt uhensigtsmæssig. Polynomial kurvetilpasning passer til en buet linje til dataene , og igen, er den linje, der giver de laveste fejlen brugt.