Med væksten af informationsteknologi , er stort set alle brancher der beskæftiger sig med en langt større mængde data end i tidligere generationer. At have en logisk struktur for organisering , at data er afgørende, hvis det kommer til at være nogen reel fordel. De fleste databaser, der anvendes i dag , fra Excel til SQL, er relationelle databaser , og de følger de samme grundlæggende principper . Schema

relationelle database management systemer anvender logiske skema til at organisere data. I tilfælde af et regneark , hver celle identificeres entydigt ved sin kolonne og række . Navnene på de kolonner og rækker er den logiske skema. Regneark er populære, fordi den logiske skema svarer nøjagtigt til , hvad brugeren ser , men de er også begrænset . Hvis data skal identificeres entydigt ved mere end to markører , et regneark er ikke tilstrækkeligt. Præsentere data , der har mere end to uafhængige sæt skema er ikke ligetil , og de fleste relationsdatabasesystemer tilbyder brugeren flere visninger .

Relationelle database management systemer også bruge fysiske skema , som detaljeret registreringssystem , som systemet at lagre data. Denne side af systemet er usynlig for brugerne og for det meste af interesse for programmører, der skaber en database system.
Information Independence

Det ville være spild at skabe redundante databaser indeholder de samme oplysninger for hver brug , og hver bruger . Data uafhængighed forstås den opbygning af databasen er adskilt fra de programmer, der bruger databasen. Hvis et program ændres, vil databasen ikke også nødt til at blive ændret . Dette tager på ekstra betydning, hvis separate grupper bruger den samme relationel database management system. På denne måde kan hver gruppe ændre deres egne applikationer uafhængigt af hinanden, at kende strukturen af databasen vil være uændret.

Transaktioner

Når en bruger foretager ændringer i databasen , kaldet transaktioner , er det vigtigt at sikre, at databasen er stadig i en brugbar tilstand . For eksempel, hvis en del af databasen indeholder den samlede værdi af en kundes investeringer , og en af ​​disse investeringer ændringer bør den samlede opdateres så godt. Når en enkelt bruger arbejder med en database , er dette ikke udgør meget af et problem, men hvis databasen bliver brugt af et stort antal brugere, den relationelle database management system skal sikre de forskellige brugeres transaktioner ikke skaber konflikter. Metoder til håndtering af dette problem , og samtidig minimere bruger lag og processor tid , bliver stadig raffineret.