The American Heritage Dictionary definerer betydningen niveau som "sandsynligheden for en falsk forkastelse af nulhypotesen i en statistisk test . " Statistikere sammenligne statistiske oplysninger til denne tærskel til enten tilbagevise eller fastholde en hypotese . Teknisk set betyder statistiker ikke beregne denne sandsynlighed , han vælger det. En høj signifikansniveau betyder, at der er en stor chance for, at eksperimentet viser noget, der ikke er sandt . En meget lille signifikansniveau forsikrer statistiker , at der er lidt plads til at tvivle resultaterne. Ting du skal
Statistisk software
Vis Flere Instruktioner
1

Definer den alternative og nulhypoteser . Den alternative hypotese er det forhold, som du håber at bevise i et eksperiment , og nulhypotesen er forholdet , der eksisterer , hvis den alternative hypotese er falsk. For eksempel, hvis den alternative hypotese er " gødning gør græsgrøn ", så nulhypotesen er " noget andet end gødning gør græsset grønt. "
2

Vælg et signifikansniveau for dit eksperiment. En almindelig valg er 0,05 eller 5 % . På denne signifikans niveau , er der en 5 % chance for, at eksperimentet finder den alternative hypotese at være levedygtig , når det er faktisk ikke . (
3

foretage forsøget og indsamle data. Videnskabeligt lydeksperimenter er en kompliceret virksomhed , at du skal teste både kontrol -og testgrupper , kun ændre én variabel mellem disse to grupper , og sikre, at at andre forskere kan duplikere dine resultater.
4

Bestem type statistik , du vil bruge . Eksempler på statistiske test er korrelation at måle en lineær sammenhæng , en t-test for at måle sammenhængen mellem to midler og en chi -square at måle proportioner. dit valg vil afhænge af din hypotese og signifikansniveau .
5.

Indtast dataene i et statistisk program. Du kan finde forskellige programmer på markedet, der vil hjælpe dig med at få mening ud af dine data ved at køre de mange komplekse statistiske beregninger.
6

Sammenlign statistik på den kritiske værdi. den særlige kritiske værdi, du vil bruge , vil afhænge af dit valgte signifikansniveau og den type statistik test, du har brugt . Hvis statistik er lavere end den kritiske værdi , den konstatering er ikke signifikant og suppleant hypotese ikke er levedygtig . Hvis statistik er højere , konstateringen er betydelig, og suppleant hypotese er levedygtigt . (