Den type software, der manipulerer figurer, kan være ret bred, afhængigt af hvad du mener med "tal". Her er nogle kategorier og eksempler:

1. Datavisualisering og analyse:

* Datavisualiseringsværktøjer: Disse værktøjer tager rå data og skaber diagrammer, grafer og andre visuelle repræsentationer for at hjælpe brugerne med at forstå tendenser og mønstre. Eksempler inkluderer:

* Tableau: Kraftig til oprettelse af interaktive dashboards.

* Power BI: Tilbyder en brugervenlig grænseflade til datavisualisering.

* d3.js: Et JavaScript -bibliotek til oprettelse af brugerdefinerede visualiseringer.

* ggplot2 (r): En kraftfuld pakke til oprettelse af grafik af publikationskvalitet.

* Statistisk software: Disse programmer giver dig mulighed for at analysere data, køre statistiske tests og modelforhold. Eksempler inkluderer:

* SPSS: En populær pakke til statistisk analyse og datamining.

* r: Et gratis og open source-miljø til statistisk computing og grafik.

* sas: Bruges til avanceret statistisk analyse og datastyring.

* Data mining og maskinlæringsværktøjer: Disse værktøjer hjælper med at udtrække mønstre og indsigt fra store datasæt. Eksempler inkluderer:

* Python -biblioteker: Scikit-learn, tensorflow, pytorch

* r -pakker: Caret, RandomForest, E1071

* weka: En samling af maskinlæringsalgoritmer og dataminingværktøjer.

2. Billedredigering og manipulation:

* fotoredigeringssoftware: Disse programmer giver dig mulighed for at justere farver, lysstyrke, kontrast og andre aspekter af billeder. Eksempler inkluderer:

* Adobe Photoshop: Industristandarden for professionel billedredigering.

* gimp: Et gratis og open source-alternativ til Photoshop.

* Affinitetsfoto: En kraftfuld og overkommelig billedredaktør.

* 3D -modelleringssoftware: Bruges til at oprette og manipulere 3D -objekter og scener. Eksempler inkluderer:

* blender: En gratis og open source 3D-modellering og animationssoftware.

* maya: En kraftfuld 3D -modellering, animation og gengivelsessoftware, der bruges i film- og videospilindustrier.

* 3ds max: En anden professionel 3D-modelleringssoftware.

3. Matematisk og videnskabelig software:

* Matematisk software: Disse programmer hjælper dig med at løse ligninger, udføre beregninger og visualisere matematiske koncepter. Eksempler inkluderer:

* Matlab: Et kraftfuldt værktøj til teknisk computing, dataanalyse og algoritmeudvikling.

* Wolfram Mathematica: Et omfattende program til symbolsk og numerisk beregning.

* ahorn: Et andet kraftfuldt værktøj til symbolsk og numerisk beregning.

* CAD -software: Disse programmer bruges til design og modellering af objekter, især inden for teknik og arkitektur. Eksempler inkluderer:

* AutoCAD: Et populært program til 2D og 3D -design.

* Solidworks: Et kraftfuldt 3D CAD -program.

* opfinder: Et andet populært 3D CAD -program.

4. Anden specialiseret software:

* Finansiel modelleringssoftware: Bruges til at skabe komplekse økonomiske modeller og fremskrivninger.

* Business Intelligence -software: Hjælper med at analysere forretningsdata for at tage informerede beslutninger.

* Geografiske informationssystemer (GIS): Bruges til at manipulere og analysere geospatiale data.

Afklar, hvad du mener med "tal" for at få et mere specifikt svar. For eksempel er du interesseret i at manipulere:

* Datapunkter på en graf?

* Billeder af mennesker eller genstande?

* Matematiske formler og ligninger?

* Designplaner for bygninger eller maskiner?

At give mere kontekst hjælper mig med at give dig de mest relevante softwareanbefalinger.