Selvom ANOVA er " standard" for at gøre analyser baseret på sammenligning hypoteser statistisk forskning , er der andre metoder til at gøre sammenligninger. Minitab , et stykke af kraftig statistisk software omfatter en sådan sammenligning tests. En sådan test , Tukey testen , er særlig interessant, fordi den giver konfidensintervaller (i modsætning til p-værdier ) som testresultater for at vurdere, om midlerne til datasæt er forskellige . Minitab giver brugeren valget mellem at se Tukey testudgang sammen med en normal ANOVA output, men Tukey testen output kan være svært for nogle brugere at læse og fortolke . Instruktioner
1

Find hvor Tukey testen output begynder. Læs ANOVA output fra top til bund . Under den poolede standardafvigelse udgang til ANOVA (mærket som " Pooled StDev " ), vil være en linje visning af teksten " Tukey 95% samtidige konfidensintervaller . " Det er her Tukey testen output begynder
2

Læs den linje, der hedder " var = var trukket fra:" . . På denne linje , "var" er, hvad variabel du analyserer i Tukey testen. For eksempel, hvis du kigger på temperaturer på tværs af klimaer kan denne linje anføre "tropisk = tropical trækkes fra:" . Dette indebærer hypotesen bag testen : at tropiske klimaer forskellig temperatur i forhold til andre typer af klimaer . De typer af klimaer Minitab sammenligner tropiske til, vil blive opført under denne linje
3

Læs linjerne nedenfor den " var = var trukket fra:" . Linje. På disse strækninger er de variabler den "var " variable bliver sammenlignet med . Ud for hver enkelt af de variable navne er et sæt af tre numre med overskrifterne "lavere ", " center" og "øvre ". Disse overskrifter refererer til grænserne for konfidensintervaller givet af Tukey testen . Du behøver kun at bekymre sig om tallene for "lavere " og " øvre ". Bemærk disse numre for hver variabel , meget opmærksom på, om deres skilte er de samme (dvs. kig på , om tegnet skifter fra lavere til øvre grænser , såsom det første at være positiv og anden være negativ eller omvendt ) . < Br >
4

Bestem resultaterne af Tukey testen . Hvis tegnene er forskellige for de nedre og øvre grænser for en given variabel , Tukey testens resultat er, at der ikke er nogen forskel mellem den første variabel og anden variabel . Ellers er der en betydelig forskel . For eksempel, hvis du sammenligner klimaer vil du måske opdage at de variable " ørken " ændringer i skilt fra "lavere " til "øvre ", men variablen " tempererede " ikke gør. Dette ville indebære , at tropiske og ørken klimaer afviger betydeligt i temperaturen mens tropiske og tempererede klimaer ikke.