? Online Analytical Processing , eller OLAP er en business intelligence værktøj, der består af en kombination af business databaser og brugergrænseflade -software . Det arrangerer data i tern , så du kan se eller behandle data hurtigere adgang til business intelligence. En ideel OLAP værktøj uddrager data fra forskellige organisatoriske systemer, såsom point-of -sale lagret i en butik database og HR detaljer er tilgængelige i Microsoft Excel på det centrale kontor . Du kan gemme poster i forskellige formater og steder og bruge OLAP værktøjer til at konsolidere disse poster i et format , der er mest effektive til at analysere dine oplysninger. Features

OLAP arrangerer tabeller i en stjerne eller snefnug skema. Det betyder, at én tabel - faktatabellen - besidder centrale stedet i forhold til dine andre tabeller. Dimensionstabeller omgiver faktatabellen og holde beskrivende oplysninger om data i det faktum tabellen. Når det er muligt , OLAP grupper oplysninger dimensionelle tabeller ved forældre /barn hierarkier , hvilket betyder, at du kan finde sumdata for underkategorier i hovedkategorien . OLAP bruger færre links til at slutte tabeller, og selvom dimensionale tabeller ikke er direkte knyttet til hinanden , kan du få kortfattede oplysninger på tværs af dine dimensionelle tabeller ved at bore gennem den kendsgerning bordet.
Typer

Flerdimensionale OLAP og relationelle OLAP er to brede typer af OLAP . MOLAP gemmer data i sædvanlig form af flerdimensionale kuber og dermed det giver hurtigere forespørge tjenester. På den anden side, bruger det relationelle databaser til at gemme sine data , og dermed dataudtræk hastigheder er hurtigere, men forespørgsel forarbejdning hastighed er langsommere i forhold til MOLAP . Hybrid OLAP kombinerer funktionerne i MOLAP og ROLAP , det gemmer indekser (primære data) i et flerdimensionalt terning og resten af ​​de typiske dimensionelle data i en relationsdatabase. I dette scenarie får dig hurtigere hentning af data og forespørgsel forarbejdning hastigheder.
Function
p Du kan bruge OLAP værktøjer til at manipulere data og gøre prognosemodeller eller analytiske modeller , såsom kreditrisiko modeller. Når du bruger OLAP -værktøjer, du undgå besværet med dataindsamling og derved holde fokus på at udføre pålidelig analyse . Fælles funktioner er tilgængelige med OLAP værktøjer omfatter muligheder for at udelukke data, som du ikke har brug for , og kun indeholde de nødvendige data for din analyse . Du kan bruge OLAP værktøjer til at arrangere og udtrække data , der passer den analyse, du udfører. For eksempel , kan du tegne data , der viser de dage, hvor salget er lavest og vise forholdsmæssige omkostninger ved at drive en butik i disse tider . OLAP -værktøjer, derfor kan hjælpe din virksomhed opnå større effektivitet.
Vendors

Blandt mange leverandører til rådighed på markedet , bemærkelsesværdige dem er Microsoft , IBM, Oracle og Cognos og mange mindre softwarefirmaer . Overvej hver leverandør omhyggeligt mod minimumsstandarder såsom hvad skal OLAP platformen være , hvis det skulle være Microsoft centreret fordi din organisation allerede bruger mange af sine produkter , eller skal den vedtage en OLAP af Cognos grund af sin gunstige langsigtede historie. Spørgsmål som tilgængeligheden af ​​rådgivning, bør OLAP transaktionseksponering hastighed og terning størrelse, brugergrænseflade og usability med andre analyseværktøjer også overvejes .