? Datakvalitet er defineret som rigtigheden, nøjagtigheden og fuldstændigheden af ​​data. Datakvalitet audits kontrollere datakvaliteten og hvordan det er blevet indtastet eller opretholdes i et edb -system. Konsekvenserne af Data Quality
p Hvis data kvaliteten er dårlig , er der manglende eller unøjagtige oplysninger i databasen. Audits også mulighed for overvågning af data kvalitet som data -entry teknikere er uddannet, er ny software installeret og databaser er blevet opgraderet.
Data Quality revisionsstandarder

data skal spores til dets oprindelige kilde , således at den kan rettes i hele systemet. Databaser bør have registre over alle ændringer til data, så årsagerne kan identificeres som skyld bestemte personer eller softwareopdateringer .
Data Quality Audit Tools
Mange database software systemer omfatter indbyggede logning funktioner til at hjælpe datakvalitet revisioner.

Datakvalitet kan revideres ved at konvertere en database til en flad fil . Oplysningerne gemmes i en sekventiel fil og derefter analyseret for fuldstændighed og nøjagtighed . Audits kan også ske ved statistisk stikprøvekontrol , vælge dataposter på tilfældige eller periodiske intervaller. Database logning kan være tændt for at spore alle ændringer i en database , så en revision af, hvem korrigerer data og hvor ofte det er rettet.