Integration oplysninger til et samlet videngrundlag er en god måde at holde det organiseret og gøre den let tilgængelig for dem inde i din virksomhed , der kan drage fordel af sine ressourcer . Hvis du planlægger at oprette en videnbase , bruge planlægningsfasen til omhyggeligt redegøre for sine funktioner, så du kan gennemføre dem tidligt i processen. Tilgængelighed
p Hvis din viden base er at blive udbredt i din organisation , er det nødvendigt at være tilgængelige. Hvis du er en god ingeniør , men en dårlig grafisk designer , overveje at strukturere viden -base output med en API , at nogen med gode UI design færdigheder kan skrive om. En videnbase nødt til at tillade folk at søge gennem det hurtigt, så alle de tilgængelige muligheder skal præsenteres rent og enkelt. Artikler gemt i videngrundlaget bør også blive præsenteret med et minimum af uvedkommende data : gøre videngrundlaget output klar og ligetil og ideelt set hyperlink det til andre relaterede artikler
Skalerbarhed
< . br >

Måske er det vigtigste element i en vidensbase er , at det er let skalerbar . Hvis du planlægger din voksende vidensbase over tid til at omfatte flere artikler og information , skal det være konstrueret på en sådan måde, at det nemt kan indarbejde alle disse nye data . Dette kan omfatte alt fra at begrænse datatype størrelse til at skabe en fleksibel, strømlinet kodebase . For eksempel , er, hvis en funktion af din viden base et simpelt "ja" eller "nej", er der ingen grund til at gemme oplysninger som almindelig tekst - snarere gemme det som en meget mindre boolesk variabel i stedet. At finde den mest effektive måde at kode databasen tager tid tidligt , men det kan betale sig ned ad vejen, når du kan undgå en kompliceret kode refactoring .
Scope
p Som videngrundlaget vokser og udvikler sig , er det uundgåeligt , at brugerne gerne vil tilføje i flere funktioner såsom ekstra søgeparametre eller yderligere oplysninger , der skal lægges direkte i databasen. Over tid vil disse nye funktioner blive stadig vanskeligere at indarbejde i de eksisterende data ( for eksempel, hvis du tilføjer en ny datatype hvad gør du om alle de eksisterende videnbase poster ?) , Og de truer med at indføre "funktionen krybning, ", hvor videngrundlaget bliver så ekspansiv , at det bliver ubrugeligt. Klart at definere anvendelsesområdet af videnbasen fra starten , så du holder databasen klart agtede og ikke omstrejfende fra sin hovedopgave .
Maskinlæsbarhed

Selv det er vigtigt, at dine brugere være i stand til at læse oplysningerne , lige så vigtigt er evnen af databasen software til at forstå det , bygge i liberale mængder af "metadata " - kontekstuelle oplysninger, der beskriver, hvad artiklen handler om - til databasen struktur, så du kan bruge beregningsmæssigt enkle midler sortering det . Husk skalerbarhed, også, komplicerede forespørgsler, der tog en brøkdel af et sekund i en meget lille database hurtigt kan tage så lang tid , at de hæmmer anvendeligheden af videngrundlaget

.