Mean squared error ( MSE ) anvendes i statistikken til at give en talværdi til forskellen mellem værdier , der er angivet ved et skøn , og den faktiske værdi af mængden. Jo større MSE , jo længere væk estimationen er fra de sande datapunkter . Til beregning af MSE i hånden , ville du nødt til at gøre flere beregninger, der åbner processen for fejl. Ved hjælp af et regneark format, såsom Microsoft Excel, skærer ned på fejl, og giver mulighed for hurtigere beregningen. Instruktioner
1

Type datapunkterne i kolonne A , der starter i celle A1 .
2

Indtast de estimerede datapunkter i kolonne B , der starter i celle B2 . < Br >
3

Type " = A1 -B1 " i celle C1, så tag fat i fyldhåndtaget , hvilket er den lille sorte firkant i nederste højre hjørne af cellen. Træk fyldhåndtaget ned i kolonnen til at matche den sidste række af data, du har indtastet i kolonne A og B.
4

Type " = C1 ^ 2 " i celle D2 derefter Grib fyldhåndtaget . Træk fyldhåndtaget ned i kolonnen til at matche den sidste række du har udfyldt i kolonne A gennem C.
5

Klik på den første tomme celle i kolonne D , og klik derefter på sigma symbol på båndet . Denne handling tilføjer summen af kvadratet på fejlene.
6

Beregn MSE fra de indtastede data. Klik på celle E1, derefter skrive " = ". Klik summation celle, så skriv " /". Skriv det antal datapunkter , som du indtastede i kolonne A. Tryk på Enter for at få MSE .