krydstabuleringer - også kaldet krydstabuleringer - bivariate tabeller og to variable tabeller anvendes til at afgøre, om en given variabel er forbundet med en anden variabel , som regel med kategoriske data. De anvendes ofte i hypotesetest . Selvom konceptet bag testen er relativt enkel , fortolkningen af ​​krydstabulering resultater tager nogle praksis at mestre, især i SPSS , som har tendens til at producere flere data i output-vinduet , end der reelt er behov . Case Processing Summary

sagsbehandlingen resumé fortæller dig, hvad andel af din samlede datasæt er medtaget , og udelukket fra bordet. "Gyldigt " kolonnen angiver antallet af sager , der indgår i analyserne , og hvilken procentdel af den samlede datasæt repræsenterer dette . Den " Missing " kolonnen fortæller dig, hvor mange sager, hvor udelukket , hvilket kan skyldes fejl , som data, der indtastes i den forkerte kolonne eller det kan være bevidst , såsom en undersøgelse spørgsmål bliver stillet til visse respondenter . < Br >
krydstabulering

krydstabulering tabel viser udbredelsen af ​​svarene på tværs af de to variable. Forestil dig, at søjlerne repræsenterer køn, med en kolonne hver til mandlige og kvindelige, og rækkerne repræsenterer stressniveauet , opdelt i to rækker , lav og høj. Dette skaber en 2 med 2 gitter , hvor hver firkant fortæller dig, hvor mange mennesker er i begge kategorier. For eksempel kunne det øverste venstre kvadrat være i procent af mennesker, der er både mandlige og lav stress, under og til højre for gitteret er summen af ​​denne række eller kolonne
. én variabel ad gangen

ved at se på bunden " Total" rækken , kan du se den procentdel af mennesker, der er mandlige og kvindelige . Se her for at sikre, at der er en endnu spredes i sampling - for eksempel, hvis du har 30 mænd og fem kvinder , de resultater, du har for kvinder er tilbøjelige til at være mindre præcise . Den højre - mest "Total " kolonnen fortæller dig mængden af ​​mennesker, der er høj og lav stress, uanset køn.
Interaktioner
p Du kan få mere information om dine deltagere ved at kigge inden for 2 med 2 gitter . Hen over den første række, kan du se, hvor mange mænd kontra hvor mange kvinder har lav stress, og den anden række fortæller dig det samme for høje stress. Kig efter forskelle i procenter på tværs af rækkerne og ned kolonnerne , hvilket indikerer, at de to køn oplever forskellige stressniveau. Bemærk at krydstabulering fortolkninger ikke kan fortælle dig årsagerne til eventuelle forskelle , du finder , og kun fortæller dig , at de forskelle.