En faldende statistisk tendens er en bevægelse i en tid - ordnet sekvens af tal , der viser, at et bestemt sæt af begivenheder eller fænomener bliver mindre hyppige. En statistisk fald kunne være så simpelt som reduktionen i den gennemsnitlige præstation i en gruppe af matematik studerende eller så komplekst som et fald i korrelationen mellem to andre statistiske tendenser. Evnen til at vurdere statistiske fald er vigtig på mange områder, herunder finansiering og uddannelse. Bestemmelse en statistisk fald kræver en forståelse af de grundlæggende statistiske begreber og metoder . Ting du skal
grafer papir ruler
Vis Flere Instruktioner
1

Arranger dine data i en historisk rækkefølge fra første til sidste hændelse . Kig på de tidspunkter, hvor de dataposter blev sporet eller registreres, og derefter rangordne disse tider fra første igennem til sidst. Hvis din datasæt er stor, kan det hjælpe at sætte disse datapunkter på en liste med det første arrangement i toppen og den sidste hændelse i bunden.
2

Oprette et diagram med dine data målinger på X-aksen og din tid periode på Y-aksen . Data målinger er hvad numeriske enheder dine data er målt i , mens en periode er den periode, som dataene blev målt. Data måleenheder kunne være ting som vægt målinger, prøveresultater , eller bestanden , mens tidsmåling enheder vil være ting som minutter, dage, uger og år. Alle enheder skal være jævnt fordelt . Diagrammer kan oprettes på graftegning papir eller regneark .
3

Plot dine statistiske data på kortet. Chart punkter bestemmes ved at finde skæringspunktet mellem et datapunkt er X og Y koordinater , for eksempel lukning en bestand pris og handelsdagen . Sørg for, at tiden enheder på dit diagram er egnede til længden af ​​den tidsperiode (f.eks måneder for en treårig periode , år for en 25 -årig periode ), ellers diagrammet vil ikke være læselige .
4

Forbind dine datapunkter med en række parallelle linjer , der forbinder hvert punkt til punkterne før og efter det. Dette vil gøre dig til at se hovedlinjerne i diagrammet med større klarhed , end det ellers ville være muligt.
5.

Tegn en linje af bedste pasform. En linje af bedste fit trækkes ved at ignorere datapunkter , der repræsenterer statistiske outliers og tegne en lige linje mellem diagrammets høje og lave point. Statistiske outliers er datapunkter, der falder uden for det normale spektrum af data. For eksempel , hvoraf 19 hvis du har 20 datapunkter repræsenterer menneskets kropsvægt , interval mellem 120 og 200 pounds , og et datapunkt ved 350 pounds, 350 - pund vægt er en outlier i datasættet . Få en lineal og trække en lige linje mellem ikke- outlier datapunkter. Det er en linje af bedste pasform.
6

Kig på den linje bedst passer at afgøre, om den statistiske tendens er opad eller nedad. Hvis linjen peger nedad, kigger du på en statistisk tilbagegang. Hvis du er i tvivl om pålideligheden af ​​din tendens linje , sætte dataene ind i et Excel-diagram , og bruge " LINEST "-funktionen til at producere en matematisk præcis linje af bedste pasform.
< Br >