Brug regressionsanalyse , når du ønsker at forudsige en værdi, når du har uafhængige data . For eksempel kan du ønsker at bruge regressionsanalyse til at forudsige salget , omkostninger , vægt , størrelse eller enhver værdi , der vil give meningsfuld information. De vigtigste værktøjer, du skal bruge er et regnearksprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc . I denne artikel vil vi få en forståelse af funktionen LINREGR at hjælpe med at udvikle regressionsanalyse. Ting du skal
Microsoft Excel eller OpenOffice Calc
Basic statistik færdigheder
Vis Flere Instruktioner
1

Indsamle de data, du gerne vil forudsige. De første data, du gerne vil , er den forudsagte værdi eller afhængige variabel. Den afhængige variabel kan være nogen form af forventet værdi , der vil være til gavn for dit regressionsanalyse. For eksempel kan du ønsker at forudsige salget for et driftsår , vægten af ​​en given befolkning , eller størrelsen af ​​væksten af ​​bakterier. Den næste data er de uafhængige variable . De uafhængige variable er de datapunkter, du ved, at resultatet med anslået din variabel. For eksempel din afhængige variable kan være højde, alder , indkomstniveau, år , kvalitet score og så videre. Værdien af ​​regressionsanalyse er, at det kan være nogen målbar værdi.
2

Åbn regnearksprogrammet og placere dine dataværdier i en tabel. I dette regressionsanalyse eksempel vil vi forudsige bytteværdi i en bil. Vores Afhængig variabel er bilen gensalgsværdi . De uafhængige variable er bil miles , alder af bilen i år , og en numerisk tilstand score (1 = dårlig, 5 = fremragende). Tabulate data i en flot organiseret tabel. Dette vil være vigtigt for det næste skridt, når vi introducerer funktionen LINREGR .
3

LINEST funktionen gør det muligt at formulere en regressionsanalyse bord. Først skal vi fremhæve et tomt område, der er 5 rækker x 3 kolonner. I vores eksempel vil vi fremhæve fra celle I6 til G3 . Mens området stadig er fremhævet type i cellen G3 funktionen " = LINREGR (E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1 )" . Så for at udføre den funktion, vi vil bruge en speciel nøgle streg SHIFT + CTRL + ENTER. Dette vil etablere vores vifte af LINREGR regressionsanalyse bordet.
4

Resultaterne af LINREGR regressionsanalyse tabellen give os værdier i vores lineære regressionsligning . Den første række af LINREGR tabellen giver anvender koefficienterne i vores lineære ligning. Den lineære regressionsanalyse ligning er formuleret asy = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B (n ) * x (n ), hvor n er et vilkårligt antal afhængige variable .

I vores eksempel den lineære regressionsligning bytteværdi = -0.09 * (Miles ) 24,35 * (år) + 1688,6 * (betingelse Score) .
5. p Der er andre måder at gøre regressionsanalyse. Denne artikel introducerer begrebet lineær regression. Du ønsker måske at udforske Multiple Regression og ikke-lineær regression .