Normalisering af data er forskellig fra begrebet manipulation og bør ikke forveksles med det . Normalisering indebærer sortering af værdierne i stigende eller faldende rækkefølge og tilnærme hvor hver værdi ville falde på en normal kurve. Det sidste trin er at konvertere de bits af data til Z -score ved hjælp af kumulative distribution. Du kan udføre data normalisering i hånden eller på regneark software som Microsoft Excel. Instruktioner
1

Indtast de data, der skal normaliseres i kolonne A i en ny Excel-regneark .
2

Tryk på "Z til A "-knappen på værktøjslinjen placeret i den øverste del af siden for at sortere data fra høj til lav .
3

klik celle B1 , og klik på " f (x) "-knappen for at indsætte en funktion.

4

Klik på " Rank" funktionen og trykke på "OK ". Softwaren beder om argumenterne fra funktionen
5

Type " A $ 1 : A $ N". I feltet " Ref ", hvor "N" er det sidste rækkenummer i kolonne A indeholder data . Indstil "Bekendtgørelsen" parameter til "1 " for at indikere en stigende rækkefølge ranking.
6

Klik på " OK". Træk hjørnet af B1 hele vejen ned til bunden af kolonnen for at indsætte formlen i " N" rækker af kolonne B.
7

Enter " = 0,5 ^ ( 1 /N )" i feltet " C1 ". Enter " = ( C1 -0 3175 ) /( N 0365 ) " ind box C2. I disse ligninger , "N" erstattes af antallet af rækker af data. Træk formlen fra C2 ned til enden af søjlen . Dette vil skabe en rekursiv beregning af resten af værdierne ned i kolonnen.
8

Enter "= STANDARDNORMINV (C1) " i celle D1 . Derefter skal du trække hjørnet af celle D1 ned gennem resten af kolonnen. Den normaliserede datasæt beregnes nu i kolonne D.