Repræsentere dit diagram datapunkter med tendenslinjer i Microsoft Excel. Du kan anvende en bred vifte af tendenslinjer , herunder Lineær, eksponentiel , Polynomial , glidende gennemsnit , logaritmisk og Power . Hver tendenslinje repræsenterer en bestemt type oplysninger om datapunkter generelt stige, falde eller svinge. Du kan bestemme styrken af ​​mange tendenslinjer ved at se R-kvadreret værdi, hvilket er stærkest , når den nærmer værdien af ​​1. . Direkte Association

Lineære og eksponentielle tendens linjer fungerer bedst , når der er en gradvis og forudsigelig stigning eller fald i værdier og en stærk sammenhæng mellem x-værdier og y-værdier . Med disse tendens linjer , kan du beregne værdierne ud fra dine datapunkter. Styrken af ​​denne beregnede værdi afhænger af, hvor godt din datapunkter passer tendensen linje. Lineær tendenser resulterer i en lige linje og eksponentielle trends resulterer i en buet linje.
Udsving
p Hvis dine datapunkter svinge langs x -aksen i stedet generelt faldende eller stigende, kan du bruge et polynomium eller glidende gennemsnit tendens linje . Polynomiel tendens linjer passer data , der bevæger sig op og ned i en bølge -lignende mønster. Den type polynomium tendens linje afhænger af mængden af toppe i din linje , repræsenteret ved "Order ". Glidende gennemsnit tendens linjer passer datapunkter med store svingninger ved at tage gennemsnittet værdier ved den indstillede "perioder" og vise den generelle tendens .
Best Fit Curve
p Hvis dine datapunkter øge eller mindske , og derefter stabilisere sig , kan du bruge en logaritmisk tendenslinje . For eksempel, hvis detailsalget stige i feriesæsonen , og derefter stabilisere sig i løbet af de følgende måneder kan du repræsenterer den pågældende periode med en logaritmisk tendenslinje . Logaritmiske tendenslinjer rumme værdier, der er positive og negative. Tilsvarende for de lineære og eksponentielle tendens linjer , er styrken af ​​en logaritmisk tendenslinje er baseret på , hvor tæt de værdier matcher linjen.
Rate of Change

En magt trend linje er en buet linje , at enten stiger eller falder med et fast beløb for en periode , også kendt som hastigheden af forandringer. Hvis hastigheden på en flyvemaskine stiger med et fast beløb pr sekund , kan du bruge en magt tendens linje til at repræsentere denne ændring. Da denne type tendens linje bygger på en forudsigeligt mønster , styrken af ​​linjen repræsenterer hvor lidt datapunkter afviger fra beregningen.