One - variansanalyse eller ANOVA , er en test bruges til at afgøre , om befolkningen betyder en afhængig variabel ligesom puls er forskellige fra hinanden på forskellige niveauer af en uafhængig variabel , ligesom temperatur . To - vejs ANOVA tilføjer en anden faktor , som fugtighed, og tre- vejs tilføjer en tredje faktor, såsom vægt. I hver test er nulhypotesen, at midlerne til den afhængige variabel er den samme , og den alternative hypotese er, at de er forskellige. To -og tre- vejs ANOVA tests også tilføje samspillet mellem faktorerne . ANOVA med replikering betyder, at for hver kombination af variabler , har du taget to eller flere målinger. Excel kan kun køre op til to-vejs ANOVA , ville du brug for et mere avanceret program som Minitab , SAS eller SPSS til at gøre det . Men du kan bruge en regressionsligning med tre faktorer i Excel at tilnærme resultaterne af en tre-vejs ANOVA test med replikation. Instruktioner
Installer Dataanalyse Module
1

Spring til næste afsnit, hvis du allerede har installeret dataanalyse add-in til Excel. Hvis ikke, skal du klikke på Microsoft Office -knappen øverst til venstre i vinduet for at begynde.
2

Klik på " Add- ins ", og derefter fra den boks, der popper op, skal du vælge " Analysis ToolPack ".
3

Klik på " OK".
Løb Multipel regression i Excel
4

Indtast dine data i et nyt regneark , i fire kolonner . længst til venstre for din afhængige variabel og de ​​næste tre til dit prediktorvariabler Udfylde dem med prøven målinger, du har taget.
5.

klikke på fanen Data på båndet .
6

Klik dataanalyse og derefter regression .
< Br > 7.

Indtast cellereferencer i dit afhængig variabel i rubrikken "Input Y Range ", og referencerne til dine uafhængige variable i boksen mærket " Input X Range ".
8

Enter referencen for en celle to eller tre rækker under din datatabel i "Output Range "-boksen .
9

Klik på "OK " for at køre regressionsanalyse. Udgangen vil indeholde en ANOVA tabel, der vil tillade dig at fortolke, om nulhypotesen, at midlerne til hver population er lige, og der er ingen interaktion mellem variablerne , ligesom du ville gøre med en en-eller to-faktor ANOVA test. < br >