Daily Archives: September 18, 2015

Over en længere årrække stjal en hackerbande med russiske rødder langt over to milliarder kroner fra amerikanske borgere og virksomheder.

For nyligt har den 34-årige russer Vladimir Drinkman erklæret sig skyldig i de mange hackerangreb, hvor banden blandt flere ting neglede 160 millioner sæt kreditkortoplysninger, som blev solgt videre

Angrebene gik blandt andet udover banker, Nasdaq-børsen, 7-Eleven, Carrefour og en hel stribe andre virksomheder med en masse finansielle transaktioner i sine netværk.

Da beløbet på to milliarder kroner stammer fra kun tre af virksomhedsofrene, er hackerbandens rov givetvis en del højere.

Det oplyser det amerikanske justitsministerium på sin hjemmeside.

Sådan foregik angrebene
Udover Vladimir Drinkman med speciale i netværksadgang bestod banden af fire andre, der hver især kunne byde på specialiteter som datamining af værdifulde data, sletning af spor og salg af de stjålne data.

Når angrebene blev sat i gang, borede banden sig typisk ind i netværkene via SQL-injections.

Herefter placerede de malware til oprettelse af bagdøre i systemerne, som blev som hackerbandens hovedindgange til at hugge brugernavne, passwords og kreditkortoplysninger fra virksomhedernes servere.

“I nogle tilfælde mistede de tiltalte adgang til systemerne på grund af virksomhedernes sikkerhedstiltag, men de kunne efter gentagene angreb angiveligt genetablere deres adgang,” lyder det på det amerikanske justitsministeriums hjemmeside.

Tålmodige hackere
Her fremgår det også, at hackerne i mange tilfælde har været yderst tålmodige med at slå til, da de kunne vente månedsvis eller sågar over et år, før malwaren blev aktiveret.
I dag sidder Albert Gonzales fra Miami 20 år i fængsel for at have været involveret i flere af it-forbrydelserne.

Udover Vladimir Drinkman blev anden russisk mand, Dmitriy Smilianets, fra banden arresteret i Holland i 2012, mens tre personer stadig er på fri fod.

Det er endnu uvist, hvor lange straffe de it-kriminelle kan få.

Læs også:

Vladimir Putin ramt af voldsomt hacker-angreb

Dansker anholdt i international hacker-sag – mistænkes for vigtig rolle i stort hackernetværk

Over en længere årrække stjal en hackerbande med russiske rødder langt over to milliarder kroner fra amerikanske borgere og virksomheder.

For nyligt har den 34-årige russer Vladimir Drinkman erklæret sig skyldig i de mange hackerangreb, hvor banden blandt flere ting neglede 160 millioner sæt kreditkortoplysninger, som blev solgt videre

Angrebene gik blandt andet udover banker, Nasdaq-børsen, 7-Eleven, Carrefour og en hel stribe andre virksomheder med en masse finansielle transaktioner i sine netværk.

Da beløbet på to milliarder kroner stammer fra kun tre af virksomhedsofrene, er hackerbandens rov givetvis en del højere.

Det oplyser det amerikanske justitsministerium på sin hjemmeside.

Sådan foregik angrebene
Udover Vladimir Drinkman med speciale i netværksadgang bestod banden af fire andre, der hver især kunne byde på specialiteter som datamining af værdifulde data, sletning af spor og salg af de stjålne data.

Når angrebene blev sat i gang, borede banden sig typisk ind i netværkene via SQL-injections.

Herefter placerede de malware til oprettelse af bagdøre i systemerne, som blev som hackerbandens hovedindgange til at hugge brugernavne, passwords og kreditkortoplysninger fra virksomhedernes servere.

“I nogle tilfælde mistede de tiltalte adgang til systemerne på grund af virksomhedernes sikkerhedstiltag, men de kunne efter gentagene angreb angiveligt genetablere deres adgang,” lyder det på det amerikanske justitsministeriums hjemmeside.

Tålmodige hackere
Her fremgår det også, at hackerne i mange tilfælde har været yderst tålmodige med at slå til, da de kunne vente månedsvis eller sågar over et år, før malwaren blev aktiveret.
I dag sidder Albert Gonzales fra Miami 20 år i fængsel for at have været involveret i flere af it-forbrydelserne.

Udover Vladimir Drinkman blev anden russisk mand, Dmitriy Smilianets, fra banden arresteret i Holland i 2012, mens tre personer stadig er på fri fod.

Det er endnu uvist, hvor lange straffe de it-kriminelle kan få.

Læs også:

Vladimir Putin ramt af voldsomt hacker-angreb

Dansker anholdt i international hacker-sag – mistænkes for vigtig rolle i stort hackernetværk

Én ulykke kommer sjældent alene. Særligt i togtrafikken er det en tommelfingerregel, der sjældent slår fejl.

Problemer med en enkelt signallampe kan forsinke et tog, som så igen skaber forsinkelser for andre tog på samme strækning, og så ruller snebolden.

Svenske Stockholmståg og matematikeren Wilhelm Landerholm mener dog, at de har udviklet en løsning på netop det problem, og den løsning kan komme danske pendlere til gode.

Stockholmståg og Wilhelm Landerholm har udviklet en model, som de kalder Pendelprognos, som skal lade Stockholmståg handle fremadsynet i trafikplanlægningen og vide, hvad de rejsende skal forvente i timerne efter, et problem har meldt sig.

Ser to timer ud i fremtiden

“Med modellens hjælp kan vi se ind i fremtiden og se, hvilke beslutninger vi bør træffe, for at togene ikke klumper sammen, og hvordan vi får trafikken til at køre smidigt igen,” udtaler Mikael Lindskog, kommunikationschef hos Stockholmståg til Computerworlds søstersite IDG.se.

Og Mikael Lindskog mener det alvorligt, når han taler om at se ind i fremtiden. Pendelprognos udregner nemlig, hvordan et problem i togtrafikken kan påvirke driften op til to timer ud i fremtiden og giver dermed et værktøj til at planlægge, hvilke tiltag der kan minimere driftsforstyrrelserne.

Kort sagt vil det betyde en mere effektiv togtrafik, hvor flere passagerer kommer frem med færre forsinkelser.

Læs også: Efter togkaos: Banedanmark ved ikke, hvad der gik galt

Sådan virker den
Pendelprognos bygger på flere års data fra Trafikverket, som er ansvarlig for den langsigtede planlægning af det svenske transportsystem.  

“Modellen identificerer mønstre i trafikdata, og man får indikationer og et estimat på en prognose ud fra køreplanen,” forklarer manden bag matematikken i Pendelprognos, Wilhelm Landerholm,til IDG.se.

Hvis tog A bliver 10 minutter forsinket …
Hver gang et tog afviger fra sin køreplan, søger modellen efter lignende tilfælde i sin database og beregner så de sandsynlige konsekvenser for trafikken på baggrund af historiske fortilfælde og togets position.

Minut for minut
“Det store ved det her er, at man hvert minut kan lave gode forudsigelser for, hvor hvert enkelt tog er om x minutter. Systemet får data fra alle de punkter som de enkelte tog passerer, og hvis driften ikke er som forudsagt, er der en masse information i mismatchen mellem data og forudsigelsen.”

“Ændringerne i driften slår altså igennem i forudsigelserne,” uddyber Wilhelm Landerholm, da Computerworld ringer til ham i Stockholm

Læs også: Mød den it-baserede trafikstyring: Sådan slipper du for rødt lys

“Hvis tog A bliver 10 minutter forsinket på en station, betyder det måske, at forsinkelsen bliver til 12 minutter på den næste station på grund af flere passagerer, der vil på toget, og samtidigt forsinker det så tog B med fire minuter og så videre.”

Kan komme til Danmark
Stockholmståg kan altså se, hvilke andre tog, der sandsynligvis vil blive påvirket hvor meget af den oprindelige driftsforstyrrelse, tage skridt til at afværge en eskalering af problemet og sende information ud til sine kunder.

Pendlere kan så se på en app eller en sms, om de skal tage bilen i stedet for toget, eller om de bare har lidt ekstra tid ved morgenbordet.

Danske pendlere kan måske også se frem til færre forsinkelser. Hos Stockholmståg ser kommunikationschef Mikael Lindskog i hvert fald muligheder for den danske togdrift.

“Andre trafikselskaber er velkomne til at henvende sig til os. S-togene i København indsamler jo også realtids-information om togtrafikken, så der kan man godt bruge modellen.”

Overbevisende test
Selvtilliden fejler ikke noget hos Stockholmståg, der har lavet en hjemmeside, hvor nysgerrige kan følge med i en livestreamet konkurrence imellem den nye algoritme og det eksisterende system, Trafikinfo, der begge forudsiger afgangstider for pendertog omkring Stockholm.

I skrivende stund har Pendelprognos en solid føring med over 24.000 rigtige bud imod trafikinfo’s 1587.

Kan blive klogere
Pendelprognos kan videreudvikles til at blive endnu bedre i sine forudsigelser, men det vil kræve endu mere data.

“Algoritmen tager ikke ved automatisk ved lære endnu. Det kan sagtens lade sig gøre, men der er meget mere data bag det, som for eksempel tog der går i stykker og den slags,” fortæller Wilhelm Landerholm.

The sky’s the limit
Ifølge Wilhelm landerholm kan modellen også bruges på andre trafikformer som for eksempel flytrafik, hvis den korrekte data knyttes til algoritmen.

“Teoretisk set kan modellen bruges på al trafik, så længe det kører efter en tidsplan.”

Én ulykke kommer sjældent alene. Særligt i togtrafikken er det en tommelfingerregel, der sjældent slår fejl.

Problemer med en enkelt signallampe kan forsinke et tog, som så igen skaber forsinkelser for andre tog på samme strækning, og så ruller snebolden.

Svenske Stockholmståg og matematikeren Wilhelm Landerholm mener dog, at de har udviklet en løsning på netop det problem, og den løsning kan komme danske pendlere til gode.

Stockholmståg og Wilhelm Landerholm har udviklet en model, som de kalder Pendelprognos, som skal lade Stockholmståg handle fremadsynet i trafikplanlægningen og vide, hvad de rejsende skal forvente i timerne efter, et problem har meldt sig.

Ser to timer ud i fremtiden

“Med modellens hjælp kan vi se ind i fremtiden og se, hvilke beslutninger vi bør træffe, for at togene ikke klumper sammen, og hvordan vi får trafikken til at køre smidigt igen,” udtaler Mikael Lindskog, kommunikationschef hos Stockholmståg til Computerworlds søstersite IDG.se.

Og Mikael Lindskog mener det alvorligt, når han taler om at se ind i fremtiden. Pendelprognos udregner nemlig, hvordan et problem i togtrafikken kan påvirke driften op til to timer ud i fremtiden og giver dermed et værktøj til at planlægge, hvilke tiltag der kan minimere driftsforstyrrelserne.

Kort sagt vil det betyde en mere effektiv togtrafik, hvor flere passagerer kommer frem med færre forsinkelser.

Læs også: Efter togkaos: Banedanmark ved ikke, hvad der gik galt

Sådan virker den
Pendelprognos bygger på flere års data fra Trafikverket, som er ansvarlig for den langsigtede planlægning af det svenske transportsystem.  

“Modellen identificerer mønstre i trafikdata, og man får indikationer og et estimat på en prognose ud fra køreplanen,” forklarer manden bag matematikken i Pendelprognos, Wilhelm Landerholm,til IDG.se.

Hvis tog A bliver 10 minutter forsinket …
Hver gang et tog afviger fra sin køreplan, søger modellen efter lignende tilfælde i sin database og beregner så de sandsynlige konsekvenser for trafikken på baggrund af historiske fortilfælde og togets position.

Minut for minut
“Det store ved det her er, at man hvert minut kan lave gode forudsigelser for, hvor hvert enkelt tog er om x minutter. Systemet får data fra alle de punkter som de enkelte tog passerer, og hvis driften ikke er som forudsagt, er der en masse information i mismatchen mellem data og forudsigelsen.”

“Ændringerne i driften slår altså igennem i forudsigelserne,” uddyber Wilhelm Landerholm, da Computerworld ringer til ham i Stockholm

Læs også: Mød den it-baserede trafikstyring: Sådan slipper du for rødt lys

“Hvis tog A bliver 10 minutter forsinket på en station, betyder det måske, at forsinkelsen bliver til 12 minutter på den næste station på grund af flere passagerer, der vil på toget, og samtidigt forsinker det så tog B med fire minuter og så videre.”

Kan komme til Danmark
Stockholmståg kan altså se, hvilke andre tog, der sandsynligvis vil blive påvirket hvor meget af den oprindelige driftsforstyrrelse, tage skridt til at afværge en eskalering af problemet og sende information ud til sine kunder.

Pendlere kan så se på en app eller en sms, om de skal tage bilen i stedet for toget, eller om de bare har lidt ekstra tid ved morgenbordet.

Danske pendlere kan måske også se frem til færre forsinkelser. Hos Stockholmståg ser kommunikationschef Mikael Lindskog i hvert fald muligheder for den danske togdrift.

“Andre trafikselskaber er velkomne til at henvende sig til os. S-togene i København indsamler jo også realtids-information om togtrafikken, så der kan man godt bruge modellen.”

Overbevisende test
Selvtilliden fejler ikke noget hos Stockholmståg, der har lavet en hjemmeside, hvor nysgerrige kan følge med i en livestreamet konkurrence imellem den nye algoritme og det eksisterende system, Trafikinfo, der begge forudsiger afgangstider for pendertog omkring Stockholm.

I skrivende stund har Pendelprognos en solid føring med over 24.000 rigtige bud imod trafikinfo’s 1587.

Kan blive klogere
Pendelprognos kan videreudvikles til at blive endnu bedre i sine forudsigelser, men det vil kræve endu mere data.

“Algoritmen tager ikke ved automatisk ved lære endnu. Det kan sagtens lade sig gøre, men der er meget mere data bag det, som for eksempel tog der går i stykker og den slags,” fortæller Wilhelm Landerholm.

The sky’s the limit
Ifølge Wilhelm landerholm kan modellen også bruges på andre trafikformer som for eksempel flytrafik, hvis den korrekte data knyttes til algoritmen.

“Teoretisk set kan modellen bruges på al trafik, så længe det kører efter en tidsplan.”